갈등 관리와 AI 디지털 전환
1. 갈등관리의 디지털 전환
갈등은 인간 활동의 자연스러운 부분이며, 이를 관리하는 방법은 사회적 관계와 조직의 효율성에 큰 영향을 미칩니다. 최근 인공지능(AI)과 디지털 기술의 발전은 갈등 해결 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 갈등관리를 함에 있어서 AI의 적용과 그 영향에 대해 말씀드리겠습니다.
2. AI와 디지털 전환을 통한 갈등 해결
2.1. 인공지능의 역할
머신러닝과 같은 AI 기술은 다양한 상황에서 객관적이고 비대면적인 갈등 관리를 가능하게 하며, 효율적인 해결책을 제공합니다. 기존에는 갈등 관리를 하기 위해서 분석하는 단계에서 정보를 제대로 취합하기가 어려운 측면이 있었습니다.
그런데 디지털 기기로 수집된 정보로 갈등 관련한 정보를 분석하게 되면 좀 더 정확한 분석을 해낼수 있게 됩니다. 이렇게 수집된 데이터는 철저하게 보안 처리가 되고, 보호가 됩니다.
데이터를 기반으로 문제를 진단하고 해결하기 때무에 정확한 진단과 처리가 가능해질수 있습니다.
2.2. 디지털 상호작용의 가속화
디지털 기술을 통해 실시간 정보 공유 및 효율적 의사소통이 가능해져 갈등 당사자들 간의 합의 도출을 촉진합니다.
3. 실제 사례 분석
3.1. 시리아 트래커
시리아 내 인권 침해 상황 모니터링을 위한 크라우드소싱 방식을 통해 정보 수집과 분석을 실시, 갈등 상황에 대한 깊이 있는 이해를 해볼수 있습니다.
3.2. 퍼슈에이더(PERSUADER) 시스템
협상과 중재 과정을 AI가 지원하여 갈등 상황에서의 원만한 합의 도출을 돕습니다.
3.3. 폴리스 플랫폼
빅데이터와 AI를 활용하여 사회적 의견의 다양성을 분석하고, 공공 정책 형성에 반영합니다.
3.4. ㈜두근두근의 기술 개발
자연어 처리를 이용한 갈등 진단 및 관리 기술을 통해, 갈등 상황에 맞는 맞춤형 해결책을 제안합니다. (주)두근두근은 갈등관리 분석과 시각화 처리를 위한 기술을 개발하고 있습니다.
4. AI를 활용한 혁신적 갈등 해결 방안
4.1. 협상을 위한 다중 에이전트 시스템
AI 에이전트를 통한 협상 방식은 갈등 해결 과정을 자동화하고, 효율적인 결정을 내리는 데 기여합니다.
4.2. 분쟁 해결 지원 시스템(CRSS)
다양한 데이터와 AI 기술을 결합하여 갈등의 원인 분석과 해결 방안 제시에 도움을 줍니다.
4.3. ChatGPT-4의 활용
자연어 처리 능력을 통해 사용자와의 의미 있는 상호작용을 통한 갈등 해결을 지원합니다.
5. 향후 전망
AI와 디지털 기술은 갈등 관리 방식을 혁신하고 있으며, 이러한 기술의 발전은 사회적, 조직적 수준에서의 갈등 해결 능력을 향상시킬 것입니다. 그러나 데이터 보안과 개인정보 보호와 같은 도덕적, 윤리적 이슈도 함께 고려되어야 합니다. 지속적인 연구와 이러한 기술의 책임있는 활용이 중요하며, 이를 통해 더 건강한 사회적 대화와 갈등 해결이 가능해질 것입니다.
참고문헌
• SOCIAM Project, https://sociam.org/, The SOCIAM Project is funded by the UK Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC) under grant number EP/J017728/2 and comprises the Universities of Southampton, Oxford and Edinburgh.
• Laboratory for Social Machines, MIT Media Lab, https://www.media.mit.edu/groups/social-machines/overview/
• Zhang, Lei, Tiropanis, Thanassis, Hall, Wendy, Myaeng, Sung-Hyon(2014), “Introducing the omega-machine”, WWW ’14 Companion Proceedings of the 23rd International Conference on World Wide Web, 2014, 905-908.
• 이헌중(2023), 디지털 공공서비스를 중심으로 본 공공부문 디지털 전환 동향한국지능정보사 회진흥원, MAY·2023 | 31
• ㈜두근두근 , 자연어 처리 기반의 갈등 진단 기술 개발, 2022. 07.
• 은종환, 김광구, 이선우(2020), 성공적 갈등관리를 위한 인공지능 활용 전략 연구, 한국비교
정부학보, Vol. 24, No. 2, June 2020(193-222)
ChatGPT-4 for Conflict Resolution: AI-powered Mediation and Negotiation
• Andrei Aleinikov, Daria Maltseva, Alexander Kurochkin and Tatiana Koulakova, Information and Information Technologies in Conflict Management,
Management of Information Systems, 2017.
• Dirk Kolb & Philipp Starz(2022), Real-time conflict monitoring using artificial
intelligence for peace operations, Partnering for digital technology innovation,
13 October 2022.
• V. Rajasekaram , S. P. Simonovic & K. D.W. Nandalal (2003) Computer Support for Implementation of a Systemic Approach to Water Conflict.
• The Exit Network(2021), The Conflict Machine Explains Our Politics: A deep
understanding of how the Conflict Machine impacts you and your community, https://theexitnetwork.substack.com/p/the-conflict-machineexplains-our
Orestis Palermos, Spyridon (2017). “Social machines: a philosophical engineering”, Phenom Cogn Sci (2017) 16:953–978.
• Shadbolt, Nigel, Van Kleek, Max, and Binns, Reuben (2016). The Rise of Social Machines: The development of a human/digital ecosystem. IEEE Consumer Electronics Magazine ^ april 2016, 106-111.
• 마넬리, 미에치슬라브 (2006). 『페럴만의 신수사학: 새로운 세기의 철학과 방법론』손장권, 김상희(역). 고려대학교출판부.
• 박충식(2018). “기계들과의 공존: 소셜머신” 2018년 길위의 인문학, 학술대회, 4차산업혁명시대 인문학에 묻다. 2018.11.16. 이화여자대학교 국제교육관 LG컨벤션 홀.
• 박충식(2019). 인공지능 거버넌스로서의 소셜머신 : 구성적 정보 철학 관점에서, 영어권문화연구 12-3.
• 박충식, 소셜머신으로서의 스마트시티, 2018년 한국지능정보학회 추계학술대회, 2018/11/30(금)
• Park, Choong-Shik(2019),, Disaster Governance as Social Machine, International Academic Symposium on Disaster Mitigation and Security of City on Belt and Road 2019, 24~27.
Tag:갈등관리

